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纵览常识图谱在AI范畴的有用使用,2019常识图谱前沿技术论坛行将开幕

admin 2019-11-08 249人围观 ,发现0个评论
纵览常识图谱在AI范畴的有用使用,2019常识图谱前沿技术论坛行将开幕

2018年3月,复旦大学常识工场联合北京理工大学大数据立异学习中心,举办了北京首场“常识图谱前沿技能论坛”,拉开了常识图谱在人工智能范畴使用的前奏。

2019年,在数据、算法和算力合力驱动下,人工智能进入了飞跃开展时期,各个范畴现已积累了丰厚的数据、完善的专家常识和范畴常识,为常识图谱有用落地奠定了根底,但仍存在场景常识表达难以完备化、更新困难以及推理短缺等实践问题。

为进步职业人员精确界定常识图谱使用场景需求才能,进步常识图谱技能的职业遍及程度,进一步推进常识图谱技能人工在智能范畴的有用使用,北京理工大学与复旦大学再次联手,建议2019年“常识图谱前沿技能论坛”。

本论坛不收取任何费用,旨在供给学界与业界的充沛交流渠道,欢迎各界人士莅临本论坛。

时刻:2019 年 10 月 20 日 8:30 - 18:00

地址:北京理工大学中心教学楼一层陈述厅

论坛日程

嘉宾与陈述简介

吴信东

明略科技集团首席科学家,教育部长江学者,IEEE FELLOW

共享标题:常识图谱的主动构建

内容摘要:常识图谱的构建包含逻辑建模、隐含空间剖析、人机交互和本体模型支撑等多种办法。咱们剖析各种构建办法的问题和应战,指出主动构建的要素和使用场景。

叶杰平

滴滴出行副总裁滴滴AI Labs负责人

共享标题:图数据发掘在滴滴的使用

内容摘要:滴滴在全球具有超越5.5亿的用户,每天都产生了许多出行相关的数据。滴滴的出行常识图谱是这些纵览常识图谱在AI范畴的有用使用,2019常识图谱前沿技术论坛行将开幕实体、特点及行为的数字化表明。为了让数据发挥更大的作用,咱们构建并深化发掘了大规模的范畴常识图谱,并依托这些图数据构建各种不同场景的有用解决方案。本次陈述叙说了范畴常识图谱在滴滴生态中的广泛研讨和使用,包含根据实体图谱的图核算、图嵌入、常纵览常识图谱在AI范畴的有用使用,2019常识图谱前沿技术论坛行将开幕识交融等事例服务,以及事务常识图谱中以智能对话机器人和信息引荐为代表的使用。

肖仰华

复旦大学核算机学院教授

共享标题:常识图谱的下半场:机会与应战

内容摘要常识图谱技能自2012年推出以来,获得了极大的开展,现已成为大数据年代的重要常识表明之一,成为了大纵览常识图谱在AI范畴的有用使用,2019常识图谱前沿技术论坛行将开幕数据常识工程的典型代表,成为了认知智能完成的中心根底技能,有力了推进智能化的开展进程。曩昔几年,常识图谱技能在大规模简略使用场景获得了显着落地作用。近年来,常识图谱日益从数据丰厚的大规模简略使用场景转向专家常识密布但数据相对稀缺的小规模杂乱使用。这一转向进程所呈现出的一系列全新的局势,比如冗杂的使用场景、深度的常识使用、密布的专家常识、有限数据资源等等,都为常识图谱落地带来了巨大应战。常识图谱技能的研讨与使用日益进入深水区,常识图谱的“下半场”的态势现已非常显着。本陈述将结合常识工场实验室从前的实践和近期的探究体系收拾常识图谱的上半场的首要作用,剖析常识图谱下半场的应战与机会,以期为各职业的认知智能实践带来有利的参阅。

张日崇

北京航空航天大学副教授

共享标题:常识库扩大办法研讨

内容摘要:现有常识库的扩大办法多根据实体和联系自身进行建模,对辅佐信息考虑不行充沛。本陈述将评论使用类型、结构和文本三类辅佐信息构建常识库补全模型方面的测验。详细包含:

1)交融层次类型体系的嵌入结构:类型在常识库中以层级办法存在,经过类型束缚增强实体和联系表明,增强常识表明包含的信息。

2)交融街坊结构信息的嵌入模型:使用注意力机制挑选扬州旅游相关结构信息,屏蔽结构信息中噪音的影响,到达结构信息辅佐扩大的意图。

3)交融文本描绘信息的嵌入办法:针对没有归入常识库的实体,树立实体描绘文本与实体映射模型,完成非常识库实体的链接猜测。

赵鑫

中国人民大学信息学院副教授

共享标题:常识驱动的引荐技能概览

内容摘要:常识图谱以结构化的办法供给了实体的丰厚信息。最近有许多通用常识图谱面世,如 Freebase、YAGO 等。这些常识图谱包含了许多实践国际的实体,假如可以将这些常识图谱与实践体系打通,就能很好地扩大已有的体系数据,改善研讨和使用。本次授课首要介绍怎样经过启发式途径将 Freebase 和 YAGO 的实体与在线引荐体系中的物品所相关。然后,介绍怎样根据这些相关的常识图谱实体信息来改善(1)引荐体系的作用和(2)物品盛行度的猜测。最终,总结整个授课内容,而且关于未来研讨方向进行展望。

王鑫

天津大学人工智能学院副院长

共享标题:常识图谱数据办理新进展

内容摘要:常识图谱是人工智能的重要柱石。各范畴大规模常识图谱的构建和发布对常识图谱数据办理提出了新的应战。本陈述以数据模型的结构和操作要素为主线,对现在常识图谱数据办理相关理论、办法、技能与体系的新进展进行介绍,包含:RDF图和特点图模型、常识图谱查询言语、常识图谱存储办理、常识图谱查询处理、干流常识图谱数据库办理体系等,一起介绍团队近年来在常识图谱数据办理方向所获得的最新作用,并展望常识图谱数据办理的未来研讨方向。

李东海

华宇元典副总经理兼技能总监

共享标题:人工智能在司法范畴的完成途径

内容摘要:“认知”技能是贯穿整个人工智能研制的中心技能,杰出的认知可以根据感知数据,对问题进行“考虑”并作出判别。现在的常识图谱技能、深度学习技能正在司法范畴中实践使用。从法令人工智能职业来看,法令职业的常识是有层级、有分类、有中心概念的,还积累了许多结构化半结构化文本、图画、语音数据,这是天然的常识图谱技能的使用场景。从司法职业需求开端,构建不同使用场景下的常识图谱,力求使机器首要成为司法范畴的职业“专家”,华宇元典一向尽力将人工智能在司法范畴中落地。

逄金辉

北京理工大学核算机学院副教授

共享标题:职业常识图谱+:从渠道化实践到中台化考虑

内容摘要:常识图谱是完成感知智能到认知智能跨过的柱石。本陈述首要内容包含:

1)常识图谱布景及开展现状;

2)职业常识图谱生命周期的环节及关键技能;

3)常识图谱渠道化实践及典型使用场景;

4)常识图谱中台化的考虑与探究。

王希廷

微软亚洲研讨院主管研讨员

共享标题:根据常识图谱的可解说引荐

内容摘要:常识图谱除了可以协助进步模型精确性,还可以增强可解说性,这在许多使用,如引荐体系中有重要使用。传统的引荐体系将重心放在进步引荐精确性上,与引荐目标的交流一般考虑得不行。可解说的引荐体系可以给出用户最易承受的引荐解说,充沛捉住用户心思与用户交流。研讨发现,这样的体系不只可以进步体系透明度,还可以进步用户对体系的信赖和承受程度、用户挑选体会引荐产品的概率以及用户满足程度等等。在这次陈述中,咱们将介绍怎样使用常识图谱进行可解说引荐。

潘路

美团点评资深算法专家

共享标题:根据常识图谱的问答在O2O智能交互场景中的使用和演进

内容摘要:现在,美团点评O2O场景涉及到很多生活服务类范畴与需求,包含点餐、外卖、酒店、旅行、文娱等等。智能语音交互在这些范畴中扮演了越来越重要的人物,这其间,交融常识图谱进行资源的查询和信息的纵览常识图谱在AI范畴的有用使用,2019常识图谱前沿技术论坛行将开幕问询成为首要的交互办法。本次共享将从传统KBQA技能动身,要点论述怎样结合O2O特有场景和特别问题,从资源建造和查询了解层面临KBQA进行使用以及演化。

李凤麟

阿里巴巴达摩院算法专家

共享标题:结构化常识在阿里小蜜的使用

内容摘要:近年来,常识图谱技能在业界越来越受注重,而且逐步落地。曩昔的一年多时刻里,阿里小蜜在常识的结构化使用方面进行了斗胆的立异和测验,实践落地了商家事务、顾客活动、直播小蜜等使用,而且经受了双11的洗礼。本次陈述中,咱们将介绍阿里小蜜在常识图谱、事理图谱和场景图谱方面的相关构建作业及其使用。

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