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Facebook 初次开源图片/视频匹配算法

admin 2019-08-11 291人围观 ,发现0个评论

原创:技能最前哨(id:TopITNews)

在交际渠Facebook 初次开源图片/视频匹配算法道上,时不时会呈现新的有害内容,比方儿童克扣、Facebook 初次开源图片/视频匹配算法恐怖主义宣扬或暴力图片/视频。假如单纯靠人力删去有害内容,功率低下。此刻,技能能够协助渠道找到并删去重复的有害内容。

Facebook 初次开源图片/视频匹配算法

8 月 1 日,Facebook 正式宣告开源 2 个新算法 PDQ 和 TMK+PDQF,用于辨认儿童性克扣、恐怖主义之类的有害图片和视频。

Facebook 已在 GitHub 上发布了这 2 个算法的源码:

https://彩石谷github.Facebook 初次开源图片/视频匹配算法com/facebook/ThreatExchFacebook 初次开源图片/视频匹配算法ange/tree/master/hashing/tmk

  • PDQ 是类似图片辨认算法,受 pHash 启示。
  • TMK + PDQF 则是类似视频辨认算法,由 FB AI 研讨团队、意大利摩德纳大学以及 Reggio Emilia 共同开发;

这 2 个算法的中心思维:给图片或视频文件分配一个哈希值(或数字指纹),然后再进行类似度的比照判别。

Facebook 表明,关于那些现已运用内容匹配技能的用户,PDQ 和 TMK+PDQF 能够供给另一层防护,并答应不同的哈希同享体系彼此通讯。

Facebook 表明,期望其他科Facebook 初次开源图片/视频匹配算法技公司、非营利安排和个人开发者也能使用这项技能辨认出更多有害内容,并将其添加到同享数据库中。这有助于渠道在用户企图上传有害内容时更快地删去。

Facebook 在曩昔开源过数百个项目,但这次是它们初次开源图片/视频匹配技能。

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